信号分量
的有关信息介绍如下:信号可分为直流分量和交流分量;偶分量和奇分量;正弦分量和脉冲分量等,分别叙述如下:
1.直流分量和交流分量
任何一种功率信号,包括周期信号、概周期信号和随机信号在内,都可分解为直流分量和交流分量。信号的平均值即信号的直流分量,因为它不随时间变化,因此直流分量可记为
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从原信号中去掉直流分量即得信号的交流分量,即
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信号的平均功率
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因为 与时间t无关,而 的均值等于零,所以有
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说明一个信号的平均功率等于直流功率和交流功率之和。根据直流分量和交流分量来计算信号功率,可使计算简单,物理意义清楚。
2.偶分量和奇分量
偶分量定义为
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奇分量定义为
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因为任何信号都可以看成是偶分量和奇分量之和,即
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而
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以上两式相加得偶分量表达式
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两式相减得奇分量表达式
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因此,已知信号f(t)可通过式(2-4-3)和(2-4-4)分别求出偶分量fe(t)和奇分量f0(t)。图2-4-1是信号的偶分量和奇分量
不难证明
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说明一个信号的平均功率等于它的偶分量功率和奇分量功率之和。此结论同样适用于非周期信号。
图2-4-1 信号的偶分量和奇分量
图2-4-1 信号的偶分量和奇分量
3.正弦分量和脉冲分量
任意两个不同频率的正弦信号可以叠加成一个比较复杂的信号,如图2-4-2所示。许多不同振幅、频率和初相角的正弦信号,则可以叠加成更加复杂的信号。因此,对任意信号应用傅立叶变换可以分解成许多不同振幅、频率和初相角的正弦信号之和,这就是信号的频谱分析。
图2-4-2 两个正弦信号的叠加
图2-4-2 两个正弦信号的叠加
图2-4-3 信号的脉冲分量
图2-4-3 信号的脉冲分量
一个信号还可以分解为许多相邻的窄脉冲,如图2-4-3所示。