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在统计报告中95%CI什么意思

在统计报告中95%CI什么意思

的有关信息介绍如下:

95%CI在统计报告中表示95%的ci与а=0.05的假设检验等价。

CI即置信区间(confidence interval,ci) :按一定的概率估计总体参数所在的范围。CI可用来估计总体参数。ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

在统计报告中95%CI什么意思

扩展资料:

置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系,其中样本量对置信区间的影响为:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄。其次,在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。

在置信水平相同的情况下,样本量越多,置信区间越窄。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半(实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变窄一半)。

所以当样本量达到一个量时(通常是1,200),就不再增加样本了。故:置信区间=点估计

±(关键值 × 点估计的标准差)。在其他因素不变的情况下,样本量越多(大),置信区间越窄(小)。

参考资料来源:百度百科-ci