大数据杀熟真的存在吗?

大数据杀熟真的存在吗?

存在过

中国经济周刊》记者 张燕| 北京报道

“大数据杀熟”已经成为了过去一年中被消费者讨论最热门的话题之一。平台或商家利用数据分析，针对特定用户进行个性化定价，从而获取利益最大化。这一行为在众多消费者看来，无疑是对用户信任的欺骗和背叛。

其中，在线差旅、票务网站、网约车平台成为“杀熟”重灾区。

红包越加越多，车越叫越慢

个案回放：

在北京CBD地区工作的张女士每天大概晚上10点钟左右下班打车回家，这一时间点正是用车高峰期，为了减少等待时间，避开滴滴高峰期的溢价，张女士习惯性使用“加红包”叫出租车的方式来增加尽快叫到车的几率。时间久了，张女士发现，即使不是高峰时期，滴滴也会提示她：附近没有可用的车辆，建议用加红包的方式进行调度。

在又一次被提醒加红包后，张女士决定耐下心来等一等。她没有想到的是，就在系统进行二次叫车还不到1分钟后，附近就出现了一辆接单的出租车。而在平时，张女士往往要从5元红包加到15元，才能在差不多的时间里叫到车。

同一时间，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样，老用户比新用户的价格高。从去年开始，质疑滴滴利用“大数据杀熟”的声音就从来没有消失过。

企业回应：

对此，滴滴表示，滴滴是实时根据动态路况预测预估价的，即便起终点一样，预估价也会存在差异。不论是Android还是iOS、新用户还是老用户、黑金卡还是普通用户，预估价不是最终支付的车费，而是参考。

消费者疑问：

即便是参考价，那么多价格比对，老用户的价格总是比新用户高，这难道是巧合吗？简直比叫快车叫到兰博基尼还要难。

高峰时段溢价背后的数据支持是否真的是完全智能化?附近有没有车到底是真的，还是根据用户行为分析给出的结论？

只会涨价的系统bug

个案回放：

2019年3月10日，新浪微博用户“陈利人”发文《携程的牌坊塌了》，吐槽携程再次出现大数据“杀熟”现象。“陈利人”表示，近日，他想在携程购买机票，第一次下订单的时间是10:47分，当时订单显示价格17548元。在准备支付的时候发现没有选报销凭证，返回修正信息后提交时，系统显示没票了，需要重新选择。无奈之下返回界面重新搜索后，机票出现了，但是价格变成了18987元。

清空cookie、卸载、重新安装，几次折腾后价格仍然维持在18987元。万般无奈下的“陈利人”下载了海航APP搜索了同样的机票，结果发现同样的行程，不但有票，而且价格比携程便宜不少。机票显示是16890元。

2018年2月，深圳有用户向深圳市消委会投诉，在携程预订了一个价值48422元的突尼斯8日二人私人行。由于情况有变，下单不到20分钟该用户致电携程希望取消，携程方面以机票已经出票为由不予退款。如果取消行程，需收取18524元的机票全损费。用户在联系行程中所显示航空公司后得知，该机票单价仅6415元，且退票不收取税费。

企业回应：

这两次事件发生后，携程皆出面向消费者致歉。针对“陈利人”的投诉，携程表示，“二次支付显示无票”确认为程序Bug。“携程绝不存在任何“大数据杀熟”行为，但在“陈利人”订单复盘中，我们发现了2月26日发布的新版本中在机票预定程序中存在Bug。”

消费者疑问：

刷一次以上价格必涨，携程你能不能告诉我，既然系统bug了，为啥我就没刷到1元票，你们的系统默认“出bug，就涨价”？

常住酒店价格偏高？你信任的平台宰你最深

个案回放：

新浪微博网友“廖师傅廖师傅”自述了被大数据“杀熟”的经历。他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元；但用自己的账号去查，还是380元。

企业回应：

在微博上，有关携程、艺龙、去哪儿、飞猪几家OTA平台订酒店杀熟的投诉比比皆是。平台回应称，造成酒店的价格差异原因有很多，包括日期、支付方式、是否含早，供应商不同等。平台绝对不会利用大数据损害消费者权益。

消费者疑问：

老顾客永远比新用户价格高，请问你们转佛系了么，不杀生，只杀熟。

订的越多价格越高，平台薅羊毛也要时常换一换啊，老薅同一只，秃了怎么办？

我花钱办了会员，怎么比非会员叫餐还要贵

个案回放：

网友“山寨张医生”在贴吧上传了自己最近被饿了么杀熟的经历。根据“山寨张医生”描述，某天晚上叫外卖的时候，在选好店家准备下单时，手机突然没电了，无奈之下换了另一部手机，用另一个手机号注册账户点同一家店铺的食品。领优惠券的时候，他突然发现，这个账户显示可以领8元红包，而自己的旧账户只能领6元。更让“山寨张医生”生气的是，自己的旧账户不仅是老用户，还花钱办理了饿了么会员。

微博用户“肥肥kitty”同样反映了类似的问题，自己办理了会员本来是为了省掉快送费，一次偶然的机会，她发现，自己的会员虽然可以减去4元快送费，但是原本的快送费显示7元，但是在朋友的手机上，同一家店，同样的东西，快送费只需要4元。

企业回应：

无。

消费者疑问：

收了会员费，还要变相收取因为会员免掉的优惠，双向杀熟宰你没商量。

同一家店铺的同一种菜品，经常下单的用户比没下过单的用户掏的钱要多，

到底是商家的设定还是平台的问题？

大数据，懂我，但不爱我

在无处不在的互联网和庞大的用户数据面前，消费者的一言一行无时无刻不在被被记录、被分析。手机上使用的每一个APP，都在试图了解和定义你。

也有一些消费者开始研究和大数据斗智斗勇的方法：使用浏览器的隐身模式，不在电脑或者手机上留下访问网站的痕迹，还养成了手动清理cookie记录的习惯。买票、点餐、订酒店前，尽量货比三家。甚至有消费者研究出了 “调戏”大数据的方法。

豆瓣用户“大魔王·桶狗”在豆瓣上公布了一条自己的经验：

我昨天在A平台上打算买一桶油，下单前临时刹车，去B平台上看了一眼，B平台比A平台的会员价还便宜，于是把B平台的油加入购物车，再删除了A平台的购物车。然后，我再打开A平台，它给我发了一张粮油优惠券。

在消费者看来，自己对某家平台出于信任形成了行为依赖，平台反过来利用这种依赖通过行为分析“杀熟”，不仅仅是对消费者权益的伤害和用户隐私的侵犯，更是在伤害用户的信任。“大数据懂我，可惜并不爱我。”